Master Italy in collaborazione con Icam ha realizzato il progetto Smart Processes for Mass Customization Manufacturing – SP4MCM, iniziativa di ricerca finanziata dal Mimit nell’ambito del Bando Fabbrica Intelligente.

Il progetto ha avuto come obiettivo lo sviluppo di una tecnologia appartenente all’ambito “Fabbricazione e trasformazione avanzate” ed è stato improntato allo sviluppo delle seguenti tematiche di ricerca:

• Sistemi produttivi evolutivi e adattativi per la produzione personalizzata
• Strumenti avanzati per la configurazione e progettazione di soluzioni personalizzate
• Soluzioni avanzate per la gestione della produzione customer-driven
• Interazione intelligente uomo-macchina
• Human-robot co-working
• Piattaforme integrate digitali per la configurazione di sistemi di produzione
• Sistemi modulari meccatronici ad elevata flessibilità
• Strumenti per il supporto alle decisioni in ambienti complessi

La ricerca industriale e di sviluppo sperimentale ha puntato a migliorare la posizione competitiva di Master Italy e Icam mediante lo sviluppo di sistemi, modelli e processi industriali per la produzione flessibile ed efficiente di prodotti personalizzati di massa ad alto valore aggiunto, in grado di:

• supportare la crescita delle aziende partecipanti e del Made in Italy sui mercati internazionali;
• porre l’individuo al centro del sistema produttivo, offrendo un luogo di lavoro attrattivo, confortevole, sicuro.

L’iniziativa ha proposto soluzioni per l’aumento della varietà, della complessità e del grado di personalizzazione dei prodotti offerti, a fronte di una forte riduzione del ciclo di vita e dei Lead Time, che obbliga le aziende a confrontarsi con costi di gestione molto elevati e con una crescente complessità organizzativa lungo tutta la catena del valore.

Per quanto concerne Master Italy, le finalità principali sono state quelle di:

• ridurre l’impatto delle attività di handling manuale, ovvero a basso valore aggiunto e con negativa incidenza ergonomica.
• ridurre gli errori operativi legati alla variabile umana;
• ottimizzare il processo grazie alla potenza di elaborazione e calcolo riferito alle diverse variabili di processo;
• avere la possibilità di simulare gli scenari di analisi in fase di pianificazione per l’ottimizzazione del lead time e dei livelli di stock;
• azzerare gli errori di picking;
• studiare un sistema di intelligenza artificiale in grado di suggerire le sequenze di lavoro ottimali.

Dal lato degli obiettivi raggiunti Master Italy ha adottato uno strumento avanzato per la simulazione di processi logistico-produttivi in grado di rispondere alle flessibili domande di mercato. È stato sviluppo, infatti, uno strumento per il supporto alle decisioni in ambienti complessi e sono stati introdotti soluzioni legate alle tecnologie abilitanti 4.0 per un nuovo un nuovo modello di infralogistica, che permette di automatizzare lo spostamento di componenti per l’assemblaggio dei prodotti finiti e l’ottimizzazione delle scorte di magazzino.